La formation de Data Scientist en 32 semaines est une opportunité unique pour propulser votre carrière dans le domaine en pleine expansion de la science des données. Grâce à une structure alliant théorie et pratique, vous développerez des compétences techniques essentielles. En seulement quelques mois, vous serez prêt à relever des défis concrets, tout en bénéficiant d’un réseau professionnel solide et d’options de financement attractives.
Aperçu du programme de formation Data Scientist
Le programme de formation Data Scientist proposé par DataBird est conçu pour répondre aux besoins croissants de l’industrie technologique. Avec une durée flexible de 20 à 32 semaines, il offre des options d’apprentissage à temps plein ou à temps partiel. Ce cursus permet aux participants de choisir un rythme adapté à leurs obligations personnelles tout en garantissant une immersion complète dans le domaine.
Avez-vous vu cela : Boostez votre chaîne avec nos services de promotion youtube
La structure du programme est rigoureusement élaborée pour inclure à la fois des modules théoriques et pratiques. Avec un total de 60 heures de cours, les participants acquièrent des compétences essentielles en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en analyse de données. Ces modules sont dispensés par des experts du secteur, assurant une formation de haute qualité.
Concernant le coût, le programme est proposé à 2 500 €, avec des options de financement disponibles, notamment l’éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF). Cela permet aux participants d’utiliser leurs droits à la formation pour alléger la charge financière. Pour ceux qui souhaitent explorer davantage, le programme est une excellente opportunité pour devenir data scientist et lancer une carrière prometteuse.
Dans le meme genre : Calcul rapide des pourcentages sur excel : guide pratique
Compétences et outils enseignés
Compétences en intelligence artificielle et machine learning
Le programme de DataBird met l’accent sur l’acquisition de compétences techniques en data science essentielles pour exceller dans l’industrie. Les participants développent une compréhension approfondie de l’intelligence artificielle et du machine learning, deux domaines cruciaux pour les data scientists. Ils apprennent à construire et à optimiser des modèles prédictifs, une compétence clé pour résoudre des problèmes complexes.
Maîtrise d’outils clés : Python, SQL, Power BI, TensorFlow
Les outils de data science enseignés incluent Python, SQL, Power BI, et TensorFlow, qui sont indispensables pour manipuler et analyser de grandes quantités de données. La maîtrise de ces outils permet aux participants de créer des visualisations de données percutantes et de développer des modèles d’apprentissage automatique robustes. L’utilisation de ces technologies est intégrée dans des projets pratiques, renforçant ainsi l’apprentissage par l’expérience.
Capacité à résoudre des cas réels et projets industriels
Le programme encourage les participants à appliquer leurs compétences à des projets data science pratiques basés sur des cas réels du secteur. Cette approche permet d’acquérir une expérience précieuse dans la résolution de problèmes industriels, préparant ainsi les étudiants à relever les défis du monde professionnel. Ces projets favorisent également le développement de solutions innovantes et efficaces, alignées sur les besoins actuels des entreprises.
Opportunités de carrière et débouchés
Taux d’employabilité et succès des alumni
Le programme de formation Data Scientist de DataBird affiche un taux d’employabilité impressionnant de 94% dans les six mois suivant la fin de la formation. Ce chiffre témoigne de l’efficacité du programme à préparer les participants pour le marché du travail. Les alumni réussissent à intégrer des postes clés dans divers secteurs, grâce à une formation qui allie théorie et pratique.
Support de carrière : réseau de 3 000 anciens élèves
Un des atouts majeurs de la formation est l’accès à un vaste réseau de plus de 3 000 anciens élèves. Ce réseau est un précieux outil de soutien et de développement professionnel. Il permet non seulement de créer des opportunités de réseautage, mais aussi de bénéficier d’une entraide entre pairs, facilitant ainsi l’évolution de carrière des diplômés.
Entreprises recrutant des Data Scientists formés
Les compétences acquises durant le programme sont recherchées par de nombreuses entreprises. Les diplômés de DataBird trouvent des opportunités dans des sociétés innovantes, prêtes à accueillir des data scientists capables de relever les défis actuels. Ces entreprises apprécient la capacité des alumni à appliquer des solutions de data science adaptées à leurs besoins spécifiques, renforçant ainsi leur compétitivité sur le marché.
